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本发明涉及一种基于关联规则的网络可视化方法,通过挖掘数据集中的频繁项,用频繁项过滤掉数据集中的非频繁项,以减少后续的挖掘时间;然后将数据集均分为多个子数据集,针对不同长度的项集采用不同挖掘方法针对性挖掘,将子数据集上挖掘到的局部频繁项集整合到一起并提取频繁项集;根据项集之间的相对价值,采用深度优先有哪些信誉好的足球投注网站剔除冗余项集,剩下较优频繁项集,剔除了关联规则挖掘参数置信度的使用,减少调试时间;最后用剩下的频繁项集生成较优关联规则。在所述完善可视化图的基础上,通过图表示学习算法进一步增加关联关系,得到最终可视
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112540973 A (43)申请公布日 2021.03.23 (21)申请号 202011500523.4 (22)申请日 2020.12.18 (71)申请人 山东大学 地址 25
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