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本发明提供了一种水利系统智能化监控实现方法及系统,所述方法包括:基于5G网络,获取水利系统场景视频;基于所述水利系统场景视频,通过深度学习的神经网络,分析水利系统场景视频中人或物是否符合预置的水利系统场景规范;将深度学习的神经网络的分析预警结果推送至后台。通过5G通信方式和后端平台连接,降低了整个系统成本,通过5G无线通信还能大大简化布线和安装。采用神经网络深度学习算法对水利系统安全智能分析,按定时轮询的方式进行识别,大大节省了系统成本,实现对水利系统智能化监控预警。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112532921 A (43)申请公布日 2021.03.19 (21)申请号 202011171112.5 (22)申请日 2020.10.28 (71)申请人 深圳
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