一种基于深度学习方法的消防通道障碍物智能检测方法.pdfVIP

下载本文档

2
0
约5.67千字
约 6页
2023-06-01 发布于四川
举报
版权申诉

一种基于深度学习方法的消防通道障碍物智能检测方法.pdf

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明提供了一种基于深度学习方法的消防通道障碍物智能检测方法，步骤如下：取几段目标场景下的监控视频；对标注过的数据使用深度学习方法进行显著性目标检测模型训练；输入类似的场景下消防通道监控视频的一帧图像；使用训练好的模型对输入的图像进行预测；对前景物体计算最小外接矩形框；通过任意划区的坐标确定步骤四中图像的感兴趣区域；将感兴趣区域框分别与步骤六中的每个前景物体的最小外接矩形框计算交集与该前景物体的最小外接矩形框的比值P；比较p与预先设置的阈值V的大小，若pV,则说明感兴趣区域内出现了障碍物；设置

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112528884 A (43)申请公布日 2021.03.19 (21)申请号 202011485402.7 (22)申请日 2020.12.16 (71)申请人上海悠络客电子科技股份有限公司