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本申请公开了一种课程推荐方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,进一步深度学习技术。具体实现方案为:根据历史课程观看记录和至少两个工作序列的人员数量,确定至少两个课程在工作序列分布上的熵值;根据所述至少两个课程在工作序列分布上的熵值,从所述至少两个课程中滤除无关课程;根据滤除后的课程,向员工进行课程推荐。解决了现有课程推荐方法无法识别点击率高但无专业知识的课程,进而导致课程推荐效果差的问题,能够向员工推荐专业知识课程,进而提升了用户体验。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112528158 A (43)申请公布日 2021.03.19 (21)申请号 202011553894.9 (22)申请日 2020.12.24 (71)申请人 北京
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