《C语言程序设计课程设计》课程教学大纲.docx

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《C语言程序设计课程设计》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程名称 C语言程序设计课程设计 Course Design of C Language Programming 课程代码 课程性质 必修 开课院部 智能制造学部 课程负责人 授课学期 第1学期 学分/学时 1/16 课内学时 16 理论学时 0 实验学时 0 实训 (含上机) 16 实习 0 其他 0 适用专业 数据科学与大数据技术 授课语言 中文 对先修的要求 先修课程为《C语言程序设计》。能够理解结构化程序设计语言的基本组成、结构化设计思想和设计方法,会选择适当的操作系统和C语言工具对一些验证性的问题采用自顶向下、逐步求精、模块化、穷举、递归等程序设计思想进行分析并求解,具有基本的算法设计、代码编写、程序调试等方面的能力。 对后续的支撑 后续支撑为《数据结构》,能理解结构化程序设计的基本理论、方法和技术,初步能够综合应用所学知识设计解决复杂工程问题的求解方案,设计满足特定需求的软件系统,独立完成团队分配的任务的能力。 课程思政设计 在讲授方案设计和可行性分析报告撰写方法时讲解IT工程师的基本工程职业道德和规范意识。 创新创业教育设计 在课程设计方案的可行性分析和设计阶段,引导学生了解和认识新的软件设计与开发方法及相关案例,对自身的设计方案要有创新的探索与实践。 课程简介 课程定位:本课程是为《C语言程序设计》设置的实践教学环节,是数据科学与大数据技术专业的必修的专业基础实践课。课程以问题为导向,训练学生抽象问题的能力,强化利用程序设计解决实际问题的能力,注重锻炼学生的团队组织和协调能力。 课程内容:学生在教师指导下,根据选定的课题综合运用所学程序设计知识、方法和技巧,收集相关资料,对问题需求进行分析,设计相应的功能模块,完成模块设计、流程图绘制、代码编写、程序调试和运行等训练任务,最终编写具有一定规模的程序,撰写完整规范的课程设计报告和说明文档,按照安排参加答辩,讲清楚各自的工作内容并回答相关的问题。 核心学习结果:能进一步理解结构化程序设计的基本理论、方法和技术,通过问题分析与建模,数据结构选择与构建,任务划分与整合等环节,有效提升程序设计能力;通过团队合作和任务分工,理解程序设计过程中角色划分的重要性,提高独立完成团队分配的任务的能力。 主要教学方法:秉承“学生为主,教师引导”的教学理念,发挥学生“自主学习”的方法,主要采用任务驱动教学法,兼用启发式、互动式和讨论式等教学方法,结合CDIO工程教育模式,在问题求解、自主学习、创新意识和团队合作四个方面给予学生综合培养。 二、课程目标及对毕业要求指标点的支撑 序号 课程目标 支撑毕业要求指标点 毕业要求 1 目标1: 能综合运用程序设计的理论和技术手段进行问题分析,设计解决复杂工程问题的方案,理解影响设计方案的各种因素,并能根据设计方案,恰当地选择与使用程序设计的相关软件和工具,完成代码的设计、实现、调试、测试和演示。 2.2掌握计算机科学的基本知识、原理、方法,并会应用到大数据科学等领域。 毕业要求2: 掌握数学、自然科学、计算机科学、数据科学与大数据技术所需要的专业知识,具有国际视野,了解大数据科学领域的国际形势和发展动态,并能将所学知识用于解释大数据科学领域中的复杂问题。 三、教学内容及进度安排 序号 教学内容 学生学习 预期成果 课内学时 教学方式 支撑课程目标 1 教学内容:问题描述和任务分工 布置课程设计任务,要求2~4名学生合作完成,进行任务划分。 选题介绍:可以从给定的题目中选取或自行命题(需获得任课教师同意) 相关资料的查阅途径和方法。 完成项目组的选题和分工。 重点: 学生通查阅相关文献,选择合适的项目。 难点: 学生项目根据自身的特点进行的分工。 能够理解问题的基本功能需求;了解问题的选题背景;理解任务的分工;能够对实际问题任务细化和任务间的关联关系进行合理分工;初步了解团队和分工的重要性。 2 教师课堂组织项目分组,分工,并且指导学生进行(各组推选组长)文献查询,然后指导学生进行初步的可行性分析。可行性分析需包含职业道德和职业规范的相关内容。 目标1 2 教学内容:项目总体方案设计和可行性分析: 介绍项目总体方案设计和可行性分析报告的撰写方法,项目进度表的基本格式。 介绍职业道德和规范意识。 完成项目总体方案设计和可行性分析。 重点: 学生通过查阅相关文献,选择可行的方案。 难点: 学生对项目整体方案进行综合性的可行性分析。 具备对项目进行评估和综合可行性分析的基本能力。 2 教师组织并指导各组在初步可行性分析的基础上,进一步完善并制订实施方案,完成项目总体方案设计和可行性分析。方案中需包括对新的软件设计与开发方法的理解与认识,自身的创新点的探索与实践。 目标1 3 教学内容:系统概要

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北京教育部直属高校教师,具有十余年工作经验,长期从事教学、科研相关工作,熟悉高校教育教学规律,注重成果积累

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