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本发明公开了一种基于连续矩阵分解的知识与能力二元追踪方法。该方法包括基于历史学习行为构建训练集,确定训练集的第一似然函数以及第一对数似然函数;根据第一对数似然函数确定知识模型参数,基于知识模型参数构建知识模型;基于输出数据确定待构建的联合模型的第二似然函数,根据所述第二似然函数确定能力模型的目标函数;基于所述目标函数确定能力模型参数,基于所述能力模型参数构建能力模型;联合所述知识模型与所述能力模型,得到所述联合模型,所述联合模型为加性模型或乘性模型。本发明实现了在连续矩阵分解模型的基础上构造隐含
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112528221 A (43)申请公布日 2021.03.19 (21)申请号 202011405284.4 (22)申请日 2020.12.05 (71)申请人 华中师范大学 地址
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