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本发明涉及一种用于发病初中期分析的小麦条锈病遥感监测方法,与现有技术相比解决了尚无针对小麦条锈病进行初中期监测的缺陷。本发明包括以下步骤:小麦条锈病遥感数据的获取与预处理;建模特征的选择;XGBoost监测模型的构建与训练;待分析小麦条锈病遥感图像的获取;小麦条锈病初中期监测结果的获得。本发明采用相关性分析和随机森林算法对植被指数特征进行特征筛选,利用XGBoost监测模型实时监测小麦条锈病的发生情况,为小麦条锈病的及时防治提供有效的信息。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112528789 A (43)申请公布日 2021.03.19 (21)申请号 202011388651.4 (22)申请日 2020.12.02 (71)申请人 安徽
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