一种基于神经网络与特征融合的改装车识别方法.pdfVIP

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2023-06-01 发布于四川
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一种基于神经网络与特征融合的改装车识别方法.pdf

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本发明属于改装车识别技术领域，具体涉及一种基于神经网络与特征融合的改装车识别方法，包括以下步骤：步骤一，语音输入；步骤二，对输入语音进行预处理/取帧；步骤三，特征提取；步骤四，特征融合；步骤五，BP神经网络训练；步骤六，输出识别结果，将短时能量和帧与帧的动态信息一并融入MFCC中，形成的新特征提高了环境异常声音的识别，用bp神经网络对于这种复杂问题进行识别，轻量化了模型，使模型小型化，对输入样本做了剪裁以及归一化，在尽量保持bp神经元高敏感度的情况下，得到更高的准确率，使模型的训练在小样本的情况

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112541533 A (43)申请公布日 2021.03.23 (21)申请号 202011417935.1 (22)申请日 2020.12.07 (71)申请人阜阳