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公开了用于从经训练神经网络生成压缩网络的设备和方法，其中该方法包括：模型（402）从第一训练数据（304）生成压缩图（412），该压缩图（412）表示模型（402）的模型分量响应于第一训练数据（304）对第一输出数据的影响；通过根据压缩图（412）压缩（604）经训练神经网络来生成压缩网络（606）；经训练神经网络（610）响应于第二训练数据（306）生成经训练网络输出数据（612）；压缩网络（606）响应于第二训练数据（306）生成压缩网络输出数据（608）；通过将经训练网络输出数据（612）
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112529174 A (43)申请公布日 2021.03.19 (21)申请号 202010985584.8 G06K 9/62 (2006.01) (22)申请日 20
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