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本发明提供了一种基于健康数据的健康风险自测量表推荐方法、装置及系统。本发明从数据驱动的角度出发,融合大数据技术、深度学习技术加速健康数据挖掘的落地,提供健康自测的应用场景。堆叠交叉模型(DeepFMwithStackedSelf‑Attentive,简称ADFM)通过计算用户对候选量表的风险指数,找到用户风险指数较高的量表,从用户被动查询健康信息到主动推荐健康测试量表,最后根据用户自测结果推送干预方案,达到减少用户健康风险的目的。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112530598 A (43)申请公布日 2021.03.19 (21)申请号 202011448507.5 (22)申请日 2020.12.11 (71)申请人 万达信息股份有限公司
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