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本发明涉及机器学习技术领域,具体提供了一种模型训练方法、装置与介质,旨在解决如何提高模型训练效果的技术问题。本发明先获取包括有标签样本以及经噪声标签标注后的样本的训练集;然后利用该训练集对进行模型训练,获取初始的数据处理模型以及获取经初始的数据处理模型预测到的无标签样本的预测类别;根据预测类别对相应的噪声标签进行修正,形成标签修正后的训练集;最后利用该训练集对初始的数据处理模型进行训练,获取到最终的数据处理模型。由于初始的数据处理模型已经具备较好的分类能力,因此利用其得到的预测类别可以快速筛选出
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112529210 A (43)申请公布日 2021.03.19 (21)申请号 202011448647.2 (22)申请日 2020.12.09 (71)申请人 广州云从鼎望科技有限公司
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