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YOLO和分块‑融合策略结合的稠密人脸检测方法,包括以下步骤:对人脸训练数据集进行数据增广,扩充密集场景下的人脸样本;构建YOLOv3和分块‑融合策略相结合的YOLOv3网络模型,在检测阶段,将原图进行分块,并将分块得到的子图和原图一同输入到YOLOv3网络模型中分别进行检测;对NMS算法进行改进,解决大尺度人脸融合问题的同时提高小人脸检测的精度。本发明通过多次NMS在解决人脸融合问题的同时,利用不同分块重叠率下的检测提高小人脸的召回提高最终检测精度。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112541483 A (43)申请公布日 2021.03.23 (21)申请号 202011566195.8 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20
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