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本发明涉及一种基于深度自编码器的自动历史拟合优势通道参数预测方法,包括以下步骤:S1、使用直线表征油藏中的优势通道,建立油藏优势通道数值模拟模型;S2、结合优势通道油藏的先验信息,使用不同的分布函数生成学习样本库;S3、结合神经网络逐层训练及微调方法训练深度自编码器;S4、基于深度自编码器的编码解码属性将先验样本数据进行降维重构;S5、根据贝叶斯理论建立优势通道油藏历史拟合目标函数;S6、使用多数据同化集合平滑算法(ES‑MDA)更新参数并最小化目标函数。与现有技术相比,本发明实现了对具有尺度不
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112541304 B (45)授权公告日 2022.04.22 (21)申请号 202011339059.5 (51)Int.Cl.
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