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本发明提供一种自适应多工况钢铁二次能源发生量动态预测方法,涉及钢铁能源预测技术领域。本发明通过获取多工况下焦炉煤气发生量历史数据,设定焦炉煤气发生量数据预处理时间间隔,读取系统时钟数据,对采集的焦炉煤气发生量数据进行预处理操作,并划分多工况数据集,设置粒子群优化方法参数以及最小二乘支持向量机参数,并对参数进行初始化,利用智能方法拟合时序数据中焦炉煤气发生量预测模型参数,识别工况完成焦炉煤气发生量预测,实现焦炉煤气动态多工况预测应用的稳定、可靠、准确,并可自适应学习预测模型参数,给能源管理人员制定
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112541625 A (43)申请公布日 2021.03.23 (21)申请号 202011417573.6 (22)申请日 2020.12.07 (71)申请人 东北大学 地址 11
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