一种水下目标的分类方法.pdfVIP

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2023-06-01 发布于四川
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一种水下目标的分类方法.pdf

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本发明提供了一种提供一种水下目标的分类方法，接收信号预处理并进行时频处理，构建数据集后，搭建并训练深度学习分类模型的搭建，通过深度学习分类模型输出分类结果，获取最终的分类结果。本发明针对水声目标分类的难点，提出了一种将ResNet网络和SqueezeNet网络相结合的分类模型—S‑ResNet，所提出的分类模型与其它分类模型相比，有更高识别准确率，网络参数更少，计算量小，在训练时间上具有一定的优势，能够满足水下目标实时分类的需求。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112528775 A (43)申请公布日 2021.03.19 (21)申请号 202011362222.X (22)申请日 2020.11.28 (71)申请人西北工业大学地址