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本发明公开了一种复杂关联交易中洗钱交易的检测方法和系统，检测方法包括如下步骤：建立循环神经网络模型，采用已知是否为洗钱交易的多个交易数据对该循环神经网络模型进行训练，直到循环神经网络模型的损失小于设定损失；采集未知是否为洗钱的相互关联的多个交易数据，并将其依次循环地输入到训练好的循环神经网络模型，得到是否为洗钱的判断结果。本发明公开的技术方案，根据多样化的交易数据样本对模型进行训练，通过循环输入的方式解决复杂关联交易数据中的洗钱检测问题，相较于现有的通过人工和人工设计的反洗钱规则的检测方法，本发
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112508705 A (43)申请公布日 2021.03.16 (21)申请号 202011510051.0 (22)申请日 2020.12.18 (71)申请人 北京航空航天大学 地址
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