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本发明涉及基于神经网络的多通道人脸活体检测方法及装置,其人脸活体识别模型不仅同时输入X个人脸放大图和Y个人脸细节图至X+Y个通道,还通过叠加组合考虑二者的融合,得到X+Y+Z个人脸活体识别不确定度,并判定待检测人脸图像是否为活体。由于同时考虑了X个人脸放大图和Y个人脸细节图,以及二者内部特征的叠加组合,使得融合后的特征包含了全局和局部信息,更有利于后续分类判别;另外使得在人脸活体识别模型的训练学习中,梯度回传会促进并行的X+Y个通道的分类能力;相较于现有技术,人脸活体识别精度和准确性更高,能进一
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112507986 B (45)授权公告日 2021.05.11 (21)申请号 202110146331.6 G06K 9/62 (2006.01)
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