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本申请公开了一种垃圾图片的识别方法、装置及设备,涉及图像识别技术领域。其中方法包括:首先基于确定的深度学习模型,选取前预设数量层参数作为基础网络,并在基础网络之后构建浅层分类网络;然后冻结基础网络的参数,利用垃圾图片训练集训练浅层分类网络;若根据浅层分类网络训练更新后的参数判定网络收敛,则解冻基础网络的参数,并利用小于预设阈值的学习率,对基础网络和浅层分类网络的所有参数进行预设个数的全量数据的训练,以调整基础网络之前冻结的参数,得到目标深度学习模型;最后利用目标深度学习模型进行图片分类,以确定待
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112508094 A (43)申请公布日 2021.03.16 (21)申请号 202011418624.7 G06N 3/04 (2006.01)
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