一种基于生成对抗网络的剩余油预测方法.pdfVIP

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2023-05-31 发布于四川
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一种基于生成对抗网络的剩余油预测方法.pdf

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本发明提供了一种基于生成对抗网络的剩余油预测方法，所述方法为进行数据的采集，包括静态渗透率场数据和对应的不同时段的饱和度场数据，形成数据集；将采集好的数据集划分为训练集和验证集，并对训练集和验证集的数据进行归一化预处理，使用归一化预处理后的训练集对生成对抗网络模型进行训练；使用验证集对训练好的生成对抗网络模型的预测性能进行评估，挑选最佳生成对抗网络模型并保存；使用保存下来的最佳生成对抗网络模型来进行剩余油预测。通过本方法搭建剩余油预测生成对抗网络模型，只需要把渗透率场数据输入模型，并且设置时间步

(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112508273 B (45)授权公告日 2023.04.07 (21)申请号 202011412557.8 G06N 3/0475 (2023.01)