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一种基于标注框拼接的深度学习图像增强方法,包括以下步骤:步骤1,选取N张图片,把N张图片进行缩放到相同的大小,同时准备一张相同大小的黑板图片;步骤2,对几张图片进行随机排序,随机在图片中定一个拼接点;步骤3,依照这个比例分别在N张图片以及每张图片对应的部分进行裁剪;步骤4,对标注框进行筛选;步骤5,对筛选后的裁剪区域进行缩放、变换、旋转操作;步骤6,重复操作步骤1至步骤5。本发明就是引入语义分割和尺寸判别的方法,对于裁剪类的数据增强算法产生的噪声的拼接的标注框进行识别,以保证拼接类数据增强方法产
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