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基于用户侧BESS全寿命周期的储能优化配置方法,涉及电池储能系统的功率和容量优化配置技术以及机器学习领域内的FuzzyC‑Means聚类方法,本发明包括数据准备、典型日的获取、优化配置模型约束条件选取、建立用户侧储能优化配置模型、评估指标的选取和求解,典型日的选取采取了FuzzyC‑Means聚类方法,将得到的聚类中心作典型日,为每个数据点指定对各个类簇的模糊隶属度并迭代更新,该方法聚类结果稳定,波动性小,初值敏感性低,模型求解中,将模型巧妙的转化为LP(线性规划)问题,求解速度快,得到的解
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