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本申请涉及一种基于循环生成对抗网络的MRI‑PET图像模态转换方法及系统,该方法包括如下步骤:获取MRI图像数据集和PET图像数据集,从MRI图像数据集和PET图像数据集中构造输入数据集;构建循环生成对抗网络模型,借由输入数据集对循环生成对抗网络模型进行对抗训练;训练生成循环生成对抗网络模型,并逐步达到收敛状态;利用训练好的循环生成对抗网络模型对MRI图像到PET图像进行模态转换处理。本申请应用上述方法及系统填补了MRI图像生成PET图像领域的空白,解决PET生成图像分辨率低的问题。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112508775 A (43)申请公布日 2021.03.16 (21)申请号 202011455253.X (22)申请日 2020.12.10 (71)申请人 深圳先进技术研究院 地
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