一种非监督学习的遥感影像空谱融合方法及系统.pdfVIP

下载本文档

3
0
约9.37千字
约 9页
2023-05-31 发布于四川
举报
版权申诉

一种非监督学习的遥感影像空谱融合方法及系统.pdf

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明提供一种非监督学习的遥感影像空谱融合方法及系统，通过深度学习实现遥感影像融合，其特征在于：基于单组全色‑多光谱影像对，采用非监督的网络训练模式，实现融合该全色‑多光谱影像对；实现过程包括对该单组全色‑多光谱影像对中原始观测的全色影像和多光谱影像分别进行降采样作为网络训练数据对，将原始观测的多光谱影像作为网络标签数据，快速训练融合网络，将原始观测的全色影像和多光谱影像输入训练好的融合网络，得到融合影像。本发明使用降采样的方法构造训练数据对，避免了传统网络方法训练过程对地面真值的需求，实现非监

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112508082 A (43)申请公布日 2021.03.16 (21)申请号 202011398541.6 (22)申请日 2020.12.02 (71)申请人武汉大学地址 43