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本发明实施例公开一种基于强化学习的程序验证方法及装置。该方法包括:获取待验证程序;待验证程序包括多个子程序;运行第一个子程序,得到对应的第一程序特征;将第一子程序的下一子程序作为当前子程序,将第一程序特征作为当前程序特征;将当前程序特征输入预先训练得到的神经网络模型中,得到当前程序特征对应的当前抽象域;基于当前抽象域,对当前子程序进行验证,得到当前子程序对应的当前程序特征;当存在未验证的子程序时,将当前子程序的下一子程序作为当前子程序,返回执行将当前程序特征输入预先训练得到的神经网络模型中,得到
(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112506767 B (45)授权公告日 2022.07.05 (21)申请号 202011394907.2 G06K 9/62 (2022.01) (22)申请日 2020.12.
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