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本公开的实施例公开了负荷预测结果生成方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括:对获取的负荷数据进行清洗及预处理,得到处理后负荷数据;将所述处理后负荷数据输入至预先训练的深度学习网络,输出预测结果,其中,所述深度学习网络是通过训练样本集合训练得到的,所述深度学习网络包括自回归移动平均网络、点对点倍比网络和小范围倍比网络;将所述预测结果推送至具有显示功能的目标设备,以及控制所述目标设备显示所述预测结果。该实施方式通过对获取的负荷数据的清洗和预处理,为生成预测结果提供了便利。利用包含多层
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112508257 A (43)申请公布日 2021.03.16 (21)申请号 202011391661.3 (22)申请日 2020.12.02 (71)申请人 新奥数能科技有限公司
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