基于卷积神经网络的资源回收风险预测方法、装置和电子设备.pdfVIP

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2023-05-31 发布于四川
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基于卷积神经网络的资源回收风险预测方法、装置和电子设备.pdf

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本发明公开了一种基于卷积神经网络的资源回收风险预测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，包括：获取历史用户的用户行为数据矩阵和表示资源是否回收的资源回收标签；将历史用户的用户行为数据矩阵和资源回收标签作为卷积神经网络的训练样本进行训练，训练得到用于预测资源回收概率的卷积神经网络模型；将新用户的用户行为数据矩阵输入卷积神经网络模型，计算得到该新用户的卷积神经网络的全连接层特征和资源回收概率；根据新用户的全连接层特征或资源回收概率预测新用户资源回收风险。本发明能够根据需要选择特定时间段内的全部用户行

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112508692 A (43)申请公布日 2021.03.16 (21)申请号 202110155320.4 (22)申请日 2021.02.04 (71)申请人北京淇瑀信息科技有限公司