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本发明公开了一种基于残差全卷积分割网络的高光谱图像分类方法,能够很好地解决现有高光谱图像分类技术的缺陷和不足。本发明根据高光谱图像分类技术面临的实际问题对网络结构/和参数进行了合理限定,构建了一种适用于高光谱图像分类的残差全卷积分割网络,基于该网络,一方面能实现以像素点的光谱‑空间信息为输入进行网络训练,另一方面能实现直接以整幅高光谱图像为输入的端到端密集分类。跟现有高光谱图像分类方法相比,本发明在分类精度保持较高的同时,可极大地降低高光谱图像分类的计算复杂度,为高光谱遥感图像的广泛应用提供了更
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112508066 A
(43)申请公布日 2021.03.16
(21)申请号 202011337421.5
(22)申请日 2020.11.25
(71)申请人 四川大学
地址 61
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