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本发明公开了一种水下结构病害识别方法、系统、装置和存储介质,所述识别方法包括:获取水下结构水声数据;对所述水下结构水声数据进行解析,获取声呐图像数据集和声呐回波数据集;利用训练好的多模态融合深度学习网络接收所述声呐图像数据集和声呐回波数据集;获取所述训练好的多模态融合深度学习网络输出的水下结构病害类型。本发明能够挖掘出低信噪比的声呐图像的深层次特征,达到对水下结构水声数据进行快速、准确分类的目的,打破了传统方法所带来的局限;解决现有技术在水下结构水声数据分类方面的不适用性、泛化能力较弱、训练时间
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112508901 A (43)申请公布日 2021.03.16 (21)申请号 202011379194.2 (22)申请日 2020.12.01 (71)申请人 广州大学 地址 51
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