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本发明公开了一种基于深度学习的检修意见自动分类方法,包括将待分类的检修意见进行按句拆分,并将拆分后的句子进行分词;根据分词结果,构建词向量模型,并将词向量模型和预设词列表库中的词关联;其中,词列表库基于电力专业词汇的释义构建;将分词结果和关联后的词向量模型输入预先训练的分类模型,获得分类结果。同时公开了相应的系统。本发明利用分类模型,实现检修意见的自动分类;同时本发明将检修意见的词向量模型和词列表库中的词关联,对词向量进行扩充,减少计算维度。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112507117 A (43)申请公布日 2021.03.16 (21)申请号 202011491138.8 (22)申请日 2020.12.16 (71)申请人 中国南方电网有限责任公司
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