基于深度双向语言模型的风险预测方法、装置和电子设备.pdfVIP

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2023-05-31 发布于四川
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基于深度双向语言模型的风险预测方法、装置和电子设备.pdf

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本发明提供了一种基于深度双向语言模型的风险预测方法、装置和电子设备。该方法包括：获取历史用户的位置文本信息，提取历史用户在至少一个特定时间点的地址文本信息；基于自注意力机制，使用Bert模型预训练一个深度双向语言模型，以用于语义向量转换；使用所述深度双向语言模型，对所述地址文本信息进行拼接处理，进行词向量和句向量转换，以生成用户地址特征数据；构建风险预测模型，使用训练数据集训练该风险预测模型；使用风险预测模型，计算当前用户的风险评估值，以对当前用户进行风险预测。本发明通过将深度双向语言模型增设S

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112507628 B (45)授权公告日 2021.07.02 (21)申请号 202110148727.4 G06F 40/284 (2020.01)