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一种表征、血液数据、医疗图像融合的多种疑似疾病综合识别方法是利用人工智能理论,以及智能识别,智能分析技术。将表征、血液数据、压疗图像融合,利用多数据关联判定各数据与疾病识别间关系及识别率。通过模拟退火方法动态输入的疾病特征项作为输入层,设定外循环为疾病特征输入项,设定内层循环为疾病对应的特征作为输入项,通过改进深度神经网络方法,调整参数,智能识别疾病。动态输入至改进的神经网络框架,通过中间层计算,自适应调整参数识别疾病,提高智能识别疾病的效率。利用人工智能方法,解决多疾病识别困难,遗漏他病疑似疾
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