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本发明公开了一种基于GAN的无造影剂医学图像增强建模方法,涉及医学图像处理技术领域,本申请采用GAN增强算法,根据既往患者的无造影剂图像,生成既往患者的虚拟有造影剂图像,与既往患者的真实有造影剂图像进行训练,得到既往患者的最终虚拟有造影剂图像;再与既往患者的无造影剂图像进行融合,建立图像目标分析模型。本申请建立的虚拟有造影剂图像模型,实现了新增患者无需服用造影剂就能得到虚拟有造影剂图像,简化治疗程序,降低患者的治疗成本。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112508835 A (43)申请公布日 2021.03.16 (21)申请号 202011455235.1 (22)申请日 2020.12.10 (71)申请人 深圳先进技术研究院 地
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