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本发明公开了一种基于轻量化二阶段检测模型的多类别蔬菜幼苗识别方法及系统，该方法包括：获取多类别蔬菜幼苗图像数据集，将所述图像数据集进行数据增强；标注所述增强数据集，将标注的数据集划分为训练集、验证集、测试集；在TensorFlow深度学习框架上，搭建轻量化二阶段检测模型，设计混合深度分离卷积神经网络作为前置基础网络，采用特征金字塔网络融合前置基础网络不同层级特征信息，压缩检测头网络通道维数和全连接层数量；初始化轻量化二阶段检测模型参数，将训练集输入到检测模型基于随机梯度下降法进行训练；训练完成后
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112446388 A (43)申请公布日 2021.03.05 (21)申请号 202011410890.5 (22)申请日 2020.12.05 (71)申请人 天津职业技术师范大学（中国职业
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