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本发明公开了一种风电机组齿轮箱轴承状态监测方法，采用ReliefF特征选择算法选择变量，搭建改进的降噪自编码网络建立齿轮箱轴承温度与其影响变量之间的关系模型，并用该模型在监测阶段重构建模变量，对齿轮箱轴承温度进行预测。根据风电机组正常运行数据的建模变量重构误差计算得到指数加权移动平均值控制图阈值；若被监测机组的EWMA控制图统计量小于阈值，则机组运行正常；若超过阈值，发出齿轮箱轴承温度异常报警。该发明用于分析齿轮箱轴承的温度数据，高效准确地实现了风电机组齿轮箱轴承温度的人工智能监测和故障预警的目
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112431726 A (43)申请公布日 2021.03.02 (21)申请号 202011316083.7 (22)申请日 2020.11.22 (71)申请人 华能
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