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本申请的各实施例涉及利用增强神经网络的转移学习。选择用于以具有子模型的增强模型配置进行操作的预训练模型。使用与第二域对应的训练数据来训练子模型，而预训练模型被训练以对第一域的数据进行操作。通过将从预训练模型中的层输出的第一特征图与从子模型中的层输出的第二特征图组合，用子模型对预训练模型进行增强以形成增强模型配置。组合形成组合特征图。组合特征图被输入到子模型中的不同层中。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112446488 A (43)申请公布日 2021.03.05 (21)申请号 202010767581.7 (22)申请日 2020.08.03 (30)优先权数据 16/561,89
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