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本发明公开了一种用于脑卒中分析的多智能体评价准则融合的特征选择系统，包括数据输入单元、数据预处理单元、初始特征序列建立单元、多智能体强化单元、特征融合单元、逻辑回归模型单元，通过对脑卒中数据进行不同属性的处理，并通过多智能体强化学习将三种特征评价准则按照最优权重策略进行特征融合，进一步得到所有特征的重要性排序序列和最优的特征子集，本发明在提高准确率的前提下减少特征子集，得到与脑卒中最相关的影响因素，进而从特征选择的角度提高对脑卒中疾病的预测性能。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112434737 A (43)申请公布日 2021.03.02 (21)申请号 202011333029.3 (22)申请日 2020.11.25 (71)申请人 南京
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