联邦学习防御方法、装置、电子设备及存储介质.pdfVIP

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2023-05-30 发布于四川
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联邦学习防御方法、装置、电子设备及存储介质.pdf

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本发明涉及人工智能技术，揭露了一种联邦学习防御方法，包括：从联邦学习的各参与方获取局部模型参数，根据所述局部模型参数构建攻击模型参数，根据所述局部模型参数及所述攻击模型参数得到训练数据集，利用所述训练数据集训练预构建的判别器，得到攻击判别器，利用所述攻击判别器对待检测局部模型进行判断，得到善意局部模型参数，对所述善意局部模型参数进行聚合运算，得到全局模型参数，并将所述全局模型参数发送给所述各参与方。此外，本发明还涉及区块链技术，所述全局模型参数可存储于区块链的节点。本发明还提出一种联邦学习防御装

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112446025 A (43)申请公布日 2021.03.05 (21)申请号 202011324656.0 (22)申请日 2020.11.23 (71)申请人平安科技（深圳）有限公司