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本发明公开一种按类特征加权的语音情感识别算法，包括在样本特征层面上生成针对不同情感类别的预加权重信息的方法，将预加权重信息引入多分类算法的过程。本发明利用类内与类间的均值与方差信息和特征选择得到的各个特征的优先度，生成不同类情感下的预加权重信息，该预加权重信息能改变每一类中各个特征的表示能力，从而使异类之间的差异增强，使其在多分类问题上拥有更好的分类性能。本发明能够有效弥补现有的多分类方法忽视特征差异性的缺陷，结合不同特征的表示能力，从算法层面上调整不同特征在分类过程中的重要程度，解决多分类问题
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112447186 A (43)申请公布日 2021.03.05 (21)申请号 202011108361.X (22)申请日 2020.10.16 (71)申请人 华东理工大学 地址
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