基于多尺度生成对抗网络的低剂量CT肺部图像的同时超分辨率和去噪方法.pdfVIP

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2023-05-30 发布于四川
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基于多尺度生成对抗网络的低剂量CT肺部图像的同时超分辨率和去噪方法.pdf

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本发明公开了一种基于多尺度生成对抗网络的低剂量CT肺部图像的同时超分辨率和去噪方法，包括：(1)收集高剂量CT肺部图像并退化成低剂量CT肺部图像，组成一个样本；(2)构建包含生成器和判别器的生成式对抗网络，其中，生成器包括依次连接的多尺度特征提取模块，卷积层、多个残差通道注意力模块、填充模块、残差模块以及上采样模块，判别器包括一系列的卷积层和BN模块；(3)利用样本训练所述生成式对抗网络优化网络参数，确定的网络参数与生成器组成超分辨率和去噪模型；(4)应用时，采集低剂量CT肺部图像，并输入至超分

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112435164 A (43)申请公布日 2021.03.02 (21)申请号 202011323293.9 (22)申请日 2020.11.23 (71)申请人浙江