一种基于数据增强的电力设备故障声音识别方法.pdfVIP

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2023-05-30 发布于四川
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一种基于数据增强的电力设备故障声音识别方法.pdf

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本发明提供了一种基于数据增强的电力设备故障声音识别方法，包括下列步骤：首先采集常见电力设备故障音频样本并进行标注；然后通过预处理操作对音频样本进行分帧、加窗；接着从预处理后的音频样本中提取梅尔倒谱系数作为特征向量；再利用mixup技术对提取出的特征向量进行数据增强，构造新的特征向量；最后将上述增强后的训练集输入到ResNet网络中进行判决，识别出不同电力设备的故障声音。本发明的一种基于数据增强的电力设备故障声音识别方法可以有效解决在实际电力设备故障声音识别系统中训练数据不足的问题，并且提升模型

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112435686 A (43)申请公布日 2021.03.02 (21)申请号 202011304659.8 G10L 25/30 (2013.01)