一种基于混合并行的分布式训练方法.pdfVIP

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2023-05-30 发布于四川
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一种基于混合并行的分布式训练方法.pdf

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本发明公开了一种基于混合并行的分布式模型训练方法，涉及深度神经网络模型训练技术领域，采用数据并行与模型并行的混合并行方式，使用多节点、多GPU解决以上问题。首先针对训练时间长的问题，采用分布式集群的方法对海量数据进行并行计算，提升训练速度；其次针对训练时分类层模型占用显存过大的问题，采用模型并行方式，将分类层模型切分为若干份，并部署在集群中多个节点的多张GPU上，同时可根据分类层模型大小动态调整节点数目，满足大ID情况下的分类模型训练。本发明使用基于数据并行和模型并行的混合并行方式，使用分布式集

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112464784 A (43)申请公布日 2021.03.09 (21)申请号 202011335380.6 G06N 3/04 (2006.01)