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本发明涉及一种基于分步聚类模型的睡眠分期自动判读方法。该方法利用不同脑电信号特征与各个睡眠分期之间的关联，设计并构建了分步聚类的模型。同时，在聚类过程中，对算法关键步骤进行了优化调整，结合兼顾密度和距离的方法选取初始聚类中心，并采用高斯核函数计算权重因子来调整并更新聚类中心。此外，在聚类后，结合睡眠状态的实际转换规律，设计了距离修正系数来改善聚类结果的合理性。该基于分步聚类模型的睡眠分期自动判读方法，既能体现个体化的复杂特征分布在睡眠分期中的客观聚类效果，也提升了聚类算法在睡眠分期问题上的分类性
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112426131 A (43)申请公布日 2021.03.02 (21)申请号 202011315916.8 (22)申请日 2020.11.22 (71)申请人 华东理工大学 地址
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