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本发明提供了一种判断传染疾病发展的视觉检测方法及装置,所述方法包括,获取预设数量的新冠患者的肺部CT影像及对应的结果标签,组成训练数据集,结果标签记录有新冠患者是否发展为重症患者的结果;将训练数据集输入预设的卷积神经网络模型进行监督式训练,得到图像分析模型,所述卷积神经网络模型由1×1卷积层结构加densenet结构组合而成;将待检测新冠患者的肺部CT影像输入到图像分析模型进行病情发展预测,得到待检测新冠患者发展为重症患者的概率。本发明的有益效果在于:可以有效提取新冠患者的肺部CT影像特征,提高
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112447304 A (43)申请公布日 2021.03.05 (21)申请号 202011341470.6 G06N 3/04 (2006.01) (22)申请日 20
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