一种基于分类权重等距分布损失模型的行人重识别方法.pdfVIP

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2023-05-30 发布于四川
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一种基于分类权重等距分布损失模型的行人重识别方法.pdf

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本发明公开了一种基于分类权重等距分布损失模型的行人重识别方法，该方法主要解决行人重识别任务中样本不平衡问题。包括步骤：将行人图片输入到卷积神经网络以获得行人特征向量；对行人特征向量以及分类层中的权重向量进行归一化操作；由归一化权重向量计算权重等距分布损失，由归一化后的行人特征和权重向量计算分类损失；利用权重等距分布损失和分类损失训练卷积神经网络；将测试行人图片输入到训练好的网络得到对应的归一化特征向量，利用这些特征向量完成行人重识别。该方法从损失函数的角度出发，针对行人数据集中样本不平衡现象的问

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112446305 A (43)申请公布日 2021.03.05 (21)申请号 202011247963.3 (22)申请日 2020.11.10 (71)申请人云南联合视觉科技有限公司