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本发明公开了一种口罩语音鉴别方法,该方法首先针对语段训练样本,得到所有语段训练样本对应的低层训练样本集合,提取出每个低层训练样本的低层描述子特征并进行特征归整化。然后,这些低层训练样本被输入到专门设计的深度神经网络,训练得到最优低层深度神经网络模型;对于测试语段样本,首先分解得到语段对应的低层测试样本,输入训练得到的网络,输出这些低层测试样本对应的低层判决,再对判决结果进行聚合,得到对该语段测试样本的类别判决。与现有方法相比,本发明的方法在口罩语音鉴别方面,能够有效地提升系统的决策性能。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112466284 A (43)申请公布日 2021.03.09 (21)申请号 202011342629.6 G10L 15/26 (2006.01) (22)申请日 2
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