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本发明公开了一种改进DCNN的音乐流派分类方法，包括：输入训练集和验证集；提取音频信息MFCC特征；生成频谱；频谱切割；输入网络模型；训练模型；验证模型；是否达到指定批次；输出模型。本发明通过一个函数来实现通道维数的自适应，来确保局域交叉通道相互作用的覆盖范围，更为有效地将ECA模块整合到现有的DCNN架构中，为网络模型带来明显的性能增益，进而提升音乐流派分类的工作效率。通过梅尔频率倒谱系数，模拟人体听觉系统的感知特点，进一步提升分类精度。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112466329 A (43)申请公布日 2021.03.09 (21)申请号 202011280422.0 G06N 3/04 (2006.01)
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