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本发明提供了一种人脸和口罩识别的方法，具体如下：训练戴口罩或不戴口罩都能适应的人脸检测算法；判断人脸是否戴口罩；它的包含一种训练方法和一种预测方法。本发明对戴口罩时人脸的不同姿态做了细分类，提升了判断准确率，与不做细分类的判断比较，96％提升到了99％。本发明提供一种自动从正常的人脸生成戴口罩人脸的算法，大大节省了额外收集戴口罩数据并标注的精力和资源。训练好的MTCNN对戴口罩的人脸同样有98％的检出率。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112434645 A (43)申请公布日 2021.03.02 (21)申请号 202011425983.5 (22)申请日 2020.12.08 (71)申请人 上海悠络客电子科技股份有限公司
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