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本发明提供了一种病理图像分割的系统及方法。包括:将训练集和测试集中的病理图像均切分成若干个补丁图像形成训练数据集和测试数据集;将训练数据集输入卷积神经网络训练,并对训练阶段的若干个补丁图像进行增强处理;通过交叉熵损失函数和增强处理后的训练数据集训练模型结构;模型结构对测试数据集预测,得到对应的预测类别,并根据补丁图像在病理图像中的坐标和预测类别拼成颜色类别图;将颜色类别图转换为二值分割图,根据二值分割图组合得到分割结果。该病理图像分割的系统改善了现有技术中从病理图像中分割肿瘤区域需要使用精确标注
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112446881 A (43)申请公布日 2021.03.05 (21)申请号 202110133271.4 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20
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