一种基于条件生成对抗网络进行数据增广的气体传感器阵列模型校准方法.pdfVIP

下载本文档

1
0
约1.75万字
约 22页
2023-05-30 发布于四川
举报
版权申诉

一种基于条件生成对抗网络进行数据增广的气体传感器阵列模型校准方法.pdf

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明公开了一种基于条件生成对抗网络进行数据增广的气体传感器阵列模型校准方法，包括如下步骤：步骤一、采集气体传感器阵列的响应信号数据集；提取标准气体环境下的不同浓度的气体对应的响应信号的特征数据，作为原始数据样本；步骤二、对所述原始数据样本进行预处理，得到原始数据样本的标准化值；步骤三、使用原始数据样本的标准化值对所述条件生成对抗网络模型进行训练，得到样本生成器模型；并且通过所述样本生成器模型生成不同浓度的气体对应的响应信号的特征数据，作为生成数据样本；步骤四、将所述生成数据样本与所述原始数据样

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112462001 B (45)授权公告日 2021.07.23 (21)申请号 202011286310.6 CN 109543159 A,2019.03.29 (22)