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本发明公开了基于傅里叶同步压缩变换可靠划分脑低频波动子区域方法,首先对脑功能磁共振数据进行预处理及去漂移处理,采用傅里叶同步压缩变换,将大脑的时间信号转换到时频信号,并作为脑体素的表征信息,从而可从时频重构领域解析脑区之间的动态关联。由于时频信号的特殊性及大脑信号体素众多、数据集庞大,引入自动目标生成过程算法适配FSST数据下的Kmeans算法,以空间投影法找寻类的初始标签,再进行距离计算,重新进行类心计算,直到迭代完成,找到最优的类心。距离计算选择相关系数,区域选择数据集中低频区域的并集。最后
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112401907 A (43)申请公布日 2021.02.26 (21)申请号 202011297563.3 (22)申请日 2020.11.18 (71)申请人 江苏海洋大学 地址
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